Le processus de décision

Par Bernie
Le processus de décision m’interpelle encore. Prendre une décision, consiste à peser le pour et le contre.
Dans une situation, le décideur s’informe de ce qui peut arriver dans les différentes éventualités et choisit la meilleure ou la moins mauvaise.
Une décision est donc toujours subjective. C’est-à-dire variable suivant les personnes.
Comment l’AI peut-elle choisir les critères de décision ?

Réponse de ChatGPT

Effectivement, le processus de décision est souvent complexe et implique une certaine subjectivité chez les humains, car il peut être influencé par des facteurs émotionnels, des expériences passées, des valeurs personnelles, etc. Cependant, dans le cas de l’intelligence artificielle, les critères de décision sont généralement déterminés de manière plus objective, bien que cela dépende du contexte et de la manière dont le système est conçu.

Voici quelques façons dont l’IA peut choisir les critères de décision :

1. Objectifs prédéfinis : Dans de nombreux cas, les critères de décision sont déterminés à l’avance en fonction des objectifs de la tâche donnée. Par exemple, dans un système de recommandation, l’objectif pourrait être de maximiser la satisfaction de l’utilisateur en lui recommandant des articles pertinents. Les critères de décision seraient alors définis en fonction de cette métrique de satisfaction.
2. Fonction de coût : Dans le cadre de l’apprentissage automatique supervisé, une fonction de coût est définie pour évaluer la performance du modèle par rapport à un ensemble de données d’entraînement. Cette fonction de coût peut être basée sur des critères spécifiques à la tâche, tels que l’exactitude des prédictions ou la réduction de l’erreur. L’IA cherche alors à minimiser cette fonction de coût en ajustant ses paramètres.
3. Données d’entraînement : L’IA peut apprendre à partir de données historiques ou de comportements passés pour déterminer les critères de décision. Par exemple, dans un système de détection de fraude, l’IA peut apprendre à partir de données sur les transactions frauduleuses et non frauduleuses pour identifier les schémas suspects.
4. Paramètres ajustables : Dans certains cas, les critères de décision peuvent être déterminés par des paramètres ajustables qui peuvent être modifiés en fonction des préférences ou des contraintes spécifiques. Par exemple, dans un système de recommandation, l’utilisateur peut spécifier ses préférences ou ses contraintes, et l’IA ajuste ensuite ses recommandations en conséquence.

En résumé, les critères de décision de l’IA sont généralement déterminés de manière objective en fonction des objectifs de la tâche, des fonctions de coût, des données d’entraînement et éventuellement des paramètres ajustables. Bien que cela puisse différer de la manière dont les humains prennent des décisions, cette approche permet à l’IA d’effectuer des choix cohérents et efficaces dans de nombreux domaines.